Разработчики представили нейросеть, которая в реальном времени генерирует геймплей CS:GO
https://habr.com/ru/news/850552/

Нейро
На основе источников, возможны неточности
Меню
Содержимое ответа
В октябре 2024 года исследователи из Университета Женевы, Университета Эдинбурга и группы Microsoft Research представили нейросеть DIAMOND, которая в реальном времени генерирует геймплей игры Counter-Strike: Global Offensive (CS). 2

Модель обучили на реальных кадрах из CS, после чего поставили задачу полностью воспроизвести игровой процесс. DIAMOND реагирует на команды пользователя, а также учитывает нажатия клавиш при генерации следующего кадра. 31

Для работы нейросети достаточно видеокарты RTX 3090. Однако во время симуляции фиксируются визуальные баги, например, прохождение персонажей сквозь стены. 1

Проект опубликован на GitHub, и нейросимуляцию CS можно запустить локально. 2

Дум спортировали на Stable Diffusion
https://gamengen.github.io/

Нейро
На основе источников, возможны неточности
Меню
Содержимое ответа
GameNGen — игровой движок на основе нейронной модели, способный создавать комплексные интерактивные сцены в высоком качестве. Разработан группой из Google Research и Google DeepMind. 1

Обучение GameNGen проходило в два этапа: на первом ИИ-агент играл в Doom (сессии записывались), а на втором диффузионная модель обучалась для создания следующего кадра, обусловленного последовательностью предыдущих и вводными командами. Другими словами, GameNGen не генерирует игру на ходу, а лишь воспроизводит то, что уже видел. 1

GameNGen может интерактивно симулировать геймплей Doom при 20 кадрах/с. Качество изображения сопоставимо с алгоритмом сжатия JPEG. 15

Некоторые ограничения GameNGen: очень короткая память (немногим более трёх секунд) и различия в поведении агента (во время обучения) и реального игрока. 1

Создатели движка надеются, что в будущем GameNGen поможет сделать процесс производства видеоигр менее дорогим и более доступным. 1